La academia Wolfram también potencia una conexión con Wolfram U, donde se ofrecen cursos interactivos, abiertos y gratuitos, así como eventos de aprendizaje y múltiples recursos educativos para el desarrollo profesional y pedagógico.
Se puede explorar una gran variedad de campos computacionales, desarrollar conocimiento para el aprovechamiento de Wolfram Language y obtener certificaciones de un líder mundialmente reconocido en innovación técnica y científica.
Accede a la página de cursos de autoaprendizaje, con múltiples temáticas y niveles de dificultad mediante la liga siguiente:
https://www.wolfram.com/wolfram-u/courses/catalog/
Sigue este curso en video para aprender los principios básicos del modelado epidemiológico. Las primeras clases abarcarán los modelos básicos de transmisión dinámica, y cada clase se basará en las clases anteriores para crear modelos gradualmente más complicados que se pueden utilizar para simular casos del mundo real. El curso utiliza datos de epidemias actuales y del pasado para explorar cómo funcionan los modelos y qué puede suceder cuando se modifican sus parámetros. Los modelos se crean y simulan utilizando Wolfram Language y datos incorporados de Wolfram Knowledgebase.
Curso en video - Gratuito
Este grupo de estudios diario sigue clases del próximo curso de estadística integral de Wolfram U. Los temas son aquellos típicamente abordados por cursos introductorios de estadística y sirven como una excelente preparación para estudios posteriores, al igual que para el examen de estadística avanzada (AP, por sus siglas en inglés).
Evento especial - Gratuito
Aprovecha el poder de Wolfram Language para visualizar tus datos de manera interactiva. Comienza con gráficos simples, agrega etiquetas y leyendas y personaliza su apariencia. Mediante una serie de ejemplos, aprenderás a procesar e incorporar datos adicionales y crear elementos visuales especializados, obteniendo una interfaz completa que te permitirá explorar tus datos de manera interactiva y a profundidad. Los temas incluyen opciones generales para agregar estilos y etiquetas a tus gráficos, mejorar tus datos mediante wrappers y metadatos y escribir funciones de renderizado personalizadas que utilicen los metadatos para mostrar niveles adicionales de información. El curso es adecuado para usuarios que posean interés en crear gráficos mediante Wolfram Language, pero que cuenten con poca experiencia usando el sistema.
Clase en video - Gratuita
Mediante el uso de un conjunto de datos curado del Repositorio de Datos de Wolfram, este curso muestra cómo visualizar rápidamente diversas estructuras de datos y cómo hacer que sus gráficos estén listos para publicar y compartirlos. Compartiremos funciones de dominios específicos, así como técnicas generales para obtener el mayor provecho de tus gráficos. El curso está dirigido a usuarios que deseen aprender más sobre la visualización de datos utilizando Wolfram Language.
Requerimientos: Este curso requiere conocimiento básico del uso de Wolfram Language
Guiado por instructor
Estos videos ofrecen una introducción a la funcionalidad de geografía incorporada en Wolfram Language. Aprende a crear y dar estilo a mapas, a crear mapas de alta resolución de cualquier región del mundo, y a utilizar múltiples estilos para las representaciones de vectores. Los ejemplos incluidos muestran cómo acceder a datos geofísicos y socioeconómicos incorporados y curados, y también demuestran cómo visualizar los datos en diversas maneras mediante mapas.
Curso en video - Gratuito
La probabilidad es la rama de las matemáticas que aborda los fenómenos aleatorios. Mediante ejemplos del mundo real, esta introducción completa a la probabilidad y la estadística puede ayudarte a prepararte para tus trabajos e investigaciones en ciencias naturales, ingeniería, finanzas, medicina, data science y otros campos. El curso comienza con una discusión de los conceptos básicos de probabilidad, seguida por el estudio de las variables aleatorias, así como de las distribuciones de probabilidad comunes y sus aplicaciones. Estos temas usualmente se encuentran en cursos básicos de probabilidad y sirven como una gran preparación para la estadística, la ciencia de datos y el examen profesional "Exam P" de la Society of Actuaries (Sociedad de Actuarios).
Requerimientos: Este curso requiere conocimiento básico del uso de Mathematica o Wolfram Language. Los prerrequisitos para probabilidad incluyen Álgebra I (álgebra elemental) y Álgebra II (álgebra intermedia).
Curso interactivo - Gratuito
La ciencia de datos multiparadigma es un nuevo enfoque en rápido progreso que utiliza técnicas analíticas modernas, machine learning automatizado e interfaces humano-datos para obtener mejores respuestas. Este curso introduce los conceptos básicos del enfoque multiparadigma, demostrando tanto el flujo de trabajo flexible e integrado de proyectos como el amplio conjunto de herramientas computacionales que lo respalda de inicio a fin. Descubre las mejores prácticas, técnicas de exploración y formas de aprovechar el avanzado Wolfram Language para obtener respuestas reales y cuantificables para el rango completo de problemas de data science.
Requerimientos: Este curso requiere conocimiento básico del uso de Wolfram Language
Curso interactivo - Gratuito
Este video proporciona un resumen del marco altamente automatizado de machine learning en Wolfram Language, el cual permite a los usuarios hacer mucho con tan solo unas pocas líneas de código. Aprenderás acerca de funciones de alto nivel orientadas a tareas que pueden aplicarse en una amplia variedad de entradas, tales como texto, imágenes y datos numéricos. Los ejemplos incluyen crear un sistema simple de búsqueda y clasificación de imágenes, la clasificación de texto por temas y la predicción de precios de venta de hogares.
Curso en video - Gratuito
Este curso en video explora cómo construir redes neuronales en Wolfram Language. El marco de redes neuronales de Wolfram Language proporciona elementos simbólicos para construir, entrenar y afinar redes, así como procesar entradas y salidas de forma automática mediante codificadores y decodificadores. Aprenderás cómo crear redes "feed-forward" y sobre las redes neuronales recurrentes y por qué son interesantes.
Clase en video - Gratuita
Simplifique el procesamiento de imágenes de última generación con Wolfram Language. Aprenda los conceptos fundamentales del procesamiento de imágenes digitales, incluyendo representación de imágenes y operaciones clásicas con imágenes. Este curso pone énfasis en las aplicaciones prácticas y explicaciones comprensibles sobre el funcionamiento de las operaciones en imágenes. Incluye numerosos ejemplos para ilustrar aplicaciones estándar.
Curso interactivo - Gratuito
Este curso presenta las superfunciones de aprendizaje automático fáciles de usar disponibles en Wolfram Language. Aprenderás cómo realizar tareas de aprendizaje supervisado y no supervisado con tan solo unas pocas líneas de código. Comenzaremos con regresión, clasificación, clustering y detección de anomalías, y desde ahí continuaremos con el Marco de redes neuronales de última generación. Se muestran ejemplos que utilizan el Repositorio de redes neuronales de Wolfram con instrucciones para construir tus propias redes neuronales desde cero. Recomendamos tener conocimiento básico de Wolfram Language, o habilidades de nivel introductorio en cualquier lenguaje de programación.
Guiado por instructor
Aprende acerca de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) como ChatGPT y comprende cómo funcionan con la ayuda de un marco de trabajo simbólico de redes neuronales. También revisaremos aplicaciones interesantes y mostraremos cómo la potencia computacional de Wolfram Language lo convierte en una herramienta única y valiosa para trabajar con los LLM. La serie comienza con una introducción rápida a Wolfram Language para poner a los usuarios al día y termina con una discusión grupal. Únete a los webinars para aprender más sobre LLM y machine learning, hacer preguntas y participar en la conversación.
Evento especial - Gratuito
¿Cómo podemos aplicar el marco de aprendizaje profundo integrado en Wolfram Language para resolver aplicaciones de procesamiento de imágenes del mundo real? Esta clase explora parte de la profundidad de las capacidades del marco de redes neuronales de Wolfram Language, y muestra cómo las redes entrenadas pueden ajustarse para que ser usadas en una amplia gama de tareas complejas de análisis de imágenes. Los ejemplos te permitirán obtener conocimiento práctico sobre cómo aprovechar eficazmente las redes neuronales para tus propias aplicaciones.
Clase en video - Gratuita
Aprende a crear, editar, procesar y analizar videos mediante Wolfram Language. Puedes capturar videos usando cámaras web o crearlos usando archivos, imágenes, clips de video existentes o funciones incorporadas para crear fotogramas individuales. Más adelante aprenderás cómo cortar, alterar y componer material de video mediante funciones dedicadas para la edición y procesamiento de video. También puedes aprender cómo mejorar la calidad del video, realizar corrección de colores y combinar videos e imágenes usando superposiciones y rejillas. Este curso incluye ejemplos de la aplicación de machine learning y redes neuronales para procesar videos y reconocer objetos, rostros, voces o acciones en los videos.
Curso en video - Gratuito
Este libro proporciona una introducción elemental a Wolfram Language y al pensamiento computacional moderno. No asume ningún conocimiento previo en programación, y es adecuado tanto para estudiantes universitarios, técnicos y no técnicos, como para estudiantes de secundaria, así como para cualquier persona interesada en la tecnología más reciente y sus aplicaciones prácticas.
Con cerca de 6000 funciones cuidadosamente integradas que entregan computación y conocimiento, hay mucho por aprender acerca de Wolfram Language. Este tutorial proporciona todo lo que los usuarios necesitan para leer y comprender casi cualquier código de Wolfram Language, de manera que puedan empezar a programar en Wolfram Language por su propia cuenta.
Material que enseña a resolver problemas de matemáticas en Wolfram Language. Desde operaciones aritméticas básicas hasta cálculo integral, Wolfram Language abarca una amplia gama de matemáticas para el nivel de secundaria y superiores. Este tutorial está diseñado para que los estudiantes de todos los niveles de matemáticas se pongan al día en cómo utilizar Wolfram Language para realizar cálculos, crear gráficos y presentaciones.
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